এনভিআইডিএ জেটসন: স্থাপত্য, কাজ এবং এর অ্যাপ্লিকেশন

সমস্যাগুলি দূর করার জন্য আমাদের উপকরণটি ব্যবহার করে দেখুন





NVIDIA Jetson-এর মতো বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম হল এমবেডেড কম্পিউটিং বোর্ডগুলির একটি ক্রম যা প্রধানত স্বায়ত্তশাসিত মেশিনে ব্যবহৃত হয় এবং অন্যান্য এমবেডেড অ্যাপ্লিকেশন . এই বোর্ডে প্রধানত জেটসন মডিউল রয়েছে, যা উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটার। জেটসন অনুরূপ AI সফ্টওয়্যার এবং একটি ক্লাউড-নেটিভ ওয়ার্কফ্লো সহ উপযুক্ত যা অন্যান্য NVIDIA প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ব্যবহৃত হয় এবং গ্রাহকদের সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক স্বায়ত্তশাসিত মেশিন তৈরি করতে পাওয়ার-দক্ষ কর্মক্ষমতা প্রদান করে। NVIDIA Jetson কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, এই নিবন্ধটি NVIDIA Jetson - কাজ এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি ওভারভিউ নিয়ে আলোচনা করে।


NVIDIA Jetson কি?

NVIDIA Jetson একটি উন্নত এম্বেডিং সিস্টেম বোর্ড যা বিভিন্ন শিল্পে উদ্ভাবনী এআই পণ্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। NVIDIA Jetson হল একটি নেতৃস্থানীয় হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা প্রযুক্তি উত্সাহীদের এবং ছাত্রদের জন্য অনেকগুলি উদ্ভাবনী AI প্রকল্পের মাধ্যমে অভিজ্ঞতা অর্জনের জন্য খুবই উপযোগী। এই বোর্ডটি AI এর জন্য একটি অত্যন্ত দক্ষ বোর্ড যার মধ্যে মডুলার, ছোট-ফর্ম-ফ্যাক্টর এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স এজ কম্পিউটার রয়েছে। এছাড়াও, এই বোর্ডে সফ্টওয়্যার ত্বরণের জন্য ব্যবহৃত JetPack SDK পাশাপাশি কাস্টম AI প্রকল্পগুলির বিকাশের প্রক্রিয়া বৃদ্ধিতে সহায়তা করার জন্য একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম রয়েছে।



  NVIDIA জেটসন মডিউল
NVIDIA জেটসন মডিউল

এনভিআইডিএ জেটসন আর্কিটেকচার

আমরা জানি যে এনভিডিয়া থেকে এনভিডিয়া জেটসন মডিউলটি এমবেডেড কম্পিউটিং বোর্ডগুলির একটি ক্রম। Jetson TX1, TX2 এবং TK1 এর সমস্ত মডেল এনভিডিয়া থেকে একটি SoC বা Tegra প্রসেসর বহন করে যা একটি ARM আর্কিটেকচার CPU অন্তর্ভুক্ত করে। এখানে, জেটসন একটি কম-পাওয়ার সিস্টেম যা মূলত মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

NVIDIA Jetson Xavier NX আর্কিটেকচার নীচে দেখানো হয়েছে। এটি এজ কম্পিউটিং ডিভাইসের জন্য ব্যবহৃত সবচেয়ে উন্নত এবং ছোট এআই সুপার কম্পিউটার স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক্স . এই মডিউলটির একটি কঠিন 70x45mm ফর্ম ফ্যাক্টরের মধ্যে সার্ভার-শ্রেণির পারফরম্যান্স স্থাপন করার ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি 15W এর নিচে 21 TOPS পর্যন্ত কম্পিউট প্রদান করে, অন্যথায় 10W এর নিচে 14 TOPS পর্যন্ত কম্পিউট প্রদান করে।



  এনভিআইডিএ জেটসন জেভিয়ার এনএক্স আর্কিটেকচার
এনভিআইডিএ জেটসন জেভিয়ার এনএক্স আর্কিটেকচার

উপরের চিত্রটিতে একটি নিগমিত 384-কোর NVIDIA Volta রয়েছে জিপিইউ একটি 6-কোর NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-বিট CPU, 48 টেনসর কোর, 8GB 128-বিট LPDDR4x, 4K ভিডিও এনকোডার এবং ডিকোডার, ডুয়াল NVDLA (NVIDIA ডিপ লার্নিং এক্সিলারেটর) ইঞ্জিন, ছয়টি পর্যন্ত তাত্ক্ষণিক উচ্চ-তার জন্য ক্যামেরা সহ সেন্সর স্ট্রীম, ডুয়াল ডিসপ্লে পোর্ট বা HDMI 4K ডিসপ্লে, PCIe জেনারেশন 3 এক্সপেনশন, USB 3.1 এবং GPIOs সহ I2C, SPI, I2S, UART এবং CAN বাস।

NVIDIA Jetson এর স্পেসিফিকেশন নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত.

  PCBWay
  • পাওয়ার হল 10W বা 15W মোড এবং 5V ইনপুট।
  • CPU হল 6-কোর NVIDIA Carmel 64-bit ARMv 8.2 এ 1400MHz।
  • GPU হল 48 টেনসর কোরের মাধ্যমে 1100MHz এ 384-কোর NVIDIA Volta।
  • DL হল ডুয়াল NVDLA ইঞ্জিন।
  • মেমরি 1600MHz এ 8GB 128-বিট LPDDR4x।
  • 16GB eMMC 5.1 স্টোরেজ।
  • ক্যামেরা হল 12x MIPI CSI-2 লেন | 3×4 বা 6×2 ক্যামেরা।
  • 6 ক্যামেরা পর্যন্ত (36 ভার্চুয়াল চ্যানেলের মাধ্যমে)।
  • -25°C থেকে 90°C পর্যন্ত তাপ।
  • ডিসপ্লে হল DP 1.4 বা eDP 1.4 বা HDMI 2.0 a/b 4Kp60 এ।
  • ইথারনেট হল 10 বা 100 বা 1000 BASE-T ইথারনেট।
  • USB 3.1 এবং USB 2.0।

এই মডিউলটি NVIDIA-এর পুরো CUDA-X সফ্টওয়্যার স্ট্যাক এবং AI বিকাশের জন্য JetPack SDK দ্বারা সমর্থিত। এটি একটি সম্পূর্ণ ডেস্কটপ লিনাক্স পরিবেশের মধ্যে রিয়েল-টাইম কম্পিউটার ভিশন, গ্রাফিক্স এবং মাল্টিমিডিয়া অ্যাপ্লিকেশনগুলি ছাড়াও একাধিক উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর স্ট্রিমগুলিতে খুব জনপ্রিয় মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং কঠিন DNN চালায়।

বর্তমানে, ডেভেলপাররা জেটসন এজিএক্স জেভিয়ার ডেভেলপার কিটের সাহায্যে জেটসন জেভিয়ার এনএক্সের জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করা শুরু করেছিল। জেটপ্যাকের কাছে একটি ডিভাইস প্যাটার্ন প্যাচ প্রয়োগ করা হলে ডিভাইসটি জেটসন জেভিয়ার এনএক্স হিসাবে কাজ করবে। এটি সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে প্রাপ্ত GPU এবং CPU কোরের সংখ্যা পরিবর্তন করবে এবং ঘড়ির ফ্রিকোয়েন্সি এবং সেইসাথে পুরো সিস্টেম জুড়ে কোরের ভোল্টেজ সেট করবে।

প্যাচটি সম্পূর্ণভাবে বিপরীত যা জেটসন জেভিয়ার এনএক্স পারফরম্যান্সের আনুমানিক ব্যবহার করা হয়। এই মডিউলটি সক্রিয় মোডের উপর ভিত্তি করে 14 এবং 21 টপস পিক পারফরম্যান্সের মধ্যে 10W এবং 15W এর ডিফল্ট পাওয়ার মোডগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করবে। nvpmodel টুলটি বিভিন্ন CPU ক্লাস্টার সহ GPU, CPU, বিবিধ SoC ঘড়ি এবং মেমরি কন্ট্রোলারের জন্য সর্বোচ্চ CLK ফ্রিকোয়েন্সি সামঞ্জস্য করতে পাওয়ার প্রোফাইলগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।

কাজের চাপের উপর ভিত্তি করে, DVFS (ডাইনামিক ভোল্টেজ এবং ফ্রিকোয়েন্সি স্কেলিং) গভর্নর রানটাইমের ফ্রিকোয়েন্সিগুলিকে সক্রিয় এনভিপি মডেল দ্বারা বর্ণিত সর্বোচ্চ সীমা পর্যন্ত ভারসাম্য বজায় রাখে, এইভাবে নিষ্ক্রিয় অবস্থায় এবং প্রসেসর অপারেশনের উপর ভিত্তি করে পাওয়ার ব্যবহার হ্রাস পায়। nvpmodel টুল টিডিপি এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে নতুন পাওয়ার মোড তৈরি ও পরিবর্তন করতে সাহায্য করে।

NVIDIA Jetson মডিউল একটি ছোট ফর্ম ফ্যাক্টর SOM (সিস্টেম-অন-মডিউল) এর মধ্যে সুপার কম্পিউটারের কর্মক্ষমতাকে প্রান্তে নিয়ে আসে। 21 TOPS এর সমান ত্বরিত কম্পিউটিং বিভিন্ন উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর থেকে বর্তমান নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সমান্তরালভাবে চালানো এবং ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য হর্সপাওয়ার পাঠায়। এই মডিউলটি উচ্চ-পারফরম্যান্স-ভিত্তিক AI সিস্টেম যেমন চিকিৎসা যন্ত্র, বাণিজ্যিক রোবট, AIoT এমবেডেড সিস্টেম, স্মার্ট ক্যামেরা, স্বয়ংক্রিয় অপটিক্যাল পরিদর্শন, উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর, স্মার্ট কারখানা ইত্যাদির জন্য আদর্শ।

সফটওয়্যার

NVIDIA Jetson মডিউলটি কেবল সম্মিলিত সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারের মাধ্যমে সমর্থিত যাতে এটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের কাজকে আরও সহজ করে তুলবে। এই সম্মিলিত পদ্ধতিটি অন্যান্য জেটসন মডিউলগুলিতে তাদের গঠনগুলি উন্নত করার সময় বিকাশকারীর পুনরাবৃত্তিমূলক কোডিংয়ের ঝামেলা থেকে বাঁচায়।

NVIDIA JetPack SDK একটি Linux OS, CUDA-X এক্সিলারেটেড লাইব্রেরি এবং এপিআই সহ বিভিন্ন মেশিন লার্নিং ফিল্ড যেমন কম্পিউটার ভিশন, ডিপ লার্নিং ইত্যাদির জন্য উপলব্ধ। এটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন Caffe, TensorFlow, Keras, এবং OpenCV কম্পিউটার ভিশন সমর্থন করে। লাইব্রেরি
NVIDIA Jetson এর মডিউলগুলির জন্য বিভিন্ন সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা নীচে আলোচনা করা হয়েছে।

NVIDIA JetPack SDK

জেটসন প্ল্যাটফর্ম সফ্টওয়্যার বান্ডেল যেমন TensorRT, CUDA Toolkit, cuDNN, GStreamer, OpenCV, এবং Visionworks সব LTS Linux কার্নেলের মাধ্যমে L4T এর উপরে একত্রিত হয়।

এনভিডিয়া জেটসন লিনাক্স ড্রাইভার প্যাকেজ

এটি জেটসন প্ল্যাটফর্মের জন্য লিনাক্স কার্নেল, NVIDIA ড্রাইভার, বুটলোডার, নমুনা ফাইল সিস্টেম, ফ্ল্যাশিং ইউটিলিটি এবং আরও অনেক কিছু সরবরাহ করে।

NVIDIA ডিপস্ট্রিম SDK

এটি জেটসন প্ল্যাটফর্মে শক্তিশালী IVA (বুদ্ধিমান ভিডিও বিশ্লেষণ) সমাধানগুলি ডিজাইন এবং সাজাতে বিকাশকারীদের সহায়তা করার জন্য API এবং লাইব্রেরির একটি সেট। এটি এনকোডিং, ইমেজ ক্যাপচার, ডিকোডিং, টেনসরআরটি সহ অনুমান ইত্যাদির মতো জটিল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

NVIDIA আইজ্যাক SDK

এটি লাইব্রেরি, API, ড্রাইভার এবং অন্যান্য সরঞ্জামের একটি সেট যা নেভিগেশন, উপলব্ধি এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য পরবর্তী প্রজন্মের রোবটগুলিতে AI যুক্ত করবে। সুতরাং এটি এআই-চালিত রোবোটিক্স তৈরি এবং স্থাপনে সহায়তা করে।

NVIDIA জেটসন প্রকার

NVIDIA Jetson মডিউল মেমরি, GPU, CPU, হাই-স্পিড ইন্টারফেস, পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদির সাথে আসে। এই মডিউলগুলি বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহার করার জন্য বিভিন্ন পারফরম্যান্স, পাওয়ার দক্ষতা এবং ফর্ম ফ্যাক্টরের বিভিন্নতার মধ্যে পাওয়া যায়। বিভিন্ন NVIDIA Jetson ডিভাইস উপলব্ধ রয়েছে যা নীচে আলোচনা করা হয়েছে।

এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো

এনভিআইডিএ জেটসন ন্যানো মডিউল ডেভেলপার বা শিক্ষার্থীদের জন্য উপযুক্ত এবং নতুনদের জন্যও উপযুক্ত কারণ এটি মূলত হাতে-কলমে শেখার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডিউলটির আকার ছোট তবে এটির পাওয়ার দক্ষতা এবং কার্যকারিতা উচ্চতর যাতে এটি এক সময়ে বর্তমান একাধিক সমান্তরাল নিউরাল নেটওয়ার্ক, এআই ওয়ার্কলোড এবং উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর থেকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ চালানোর জন্য নিখুঁত করে তোলে। সুতরাং, জেটসন ন্যানো মডিউল হল একটি খুব জনপ্রিয় এজ ডিভাইস যা এমবেডেড এআই পণ্য এবং সমাধান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।

  এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো
এনভিডিয়া জেটসন ন্যানো

এই মডিউলটি AI-ভিত্তিক কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নিখুঁত এবং এটি AI দৃষ্টি সংক্রান্ত কাজগুলি যেমন অবজেক্ট ডিটেকশন, ইমেজ সেগমেন্টেশন, ইমেজ শ্রেণীবিভাগ ইত্যাদি সম্পাদন করে

NVIDIA Jetson TX2 সিরিজ

NVIDIA Jetson TX2 সিরিজ মডিউলটি ক্রেডিট কার্ডের আকারে ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডিউলটির বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে প্রধানত একটি NVIDIA Pascal GPU, 8 GB পর্যন্ত মেমরি, 59.7 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং স্ট্যান্ডার্ড হার্ডওয়্যার ইন্টারফেস অন্তর্ভুক্ত। এই মডিউলটি NVIDIA জেটসন ন্যানো মডিউলের তুলনায় 2.5 গুণ পর্যন্ত কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

উচ্চতর নির্ভুলতা অর্জনের জন্য এই মডিউলটি অত্যন্ত দক্ষতার সাথে প্রান্ত ডিভাইসগুলিতে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক চালায়। সিরিজে পাওয়া মডিউলগুলির মধ্যে প্রধানত Jetson TX2 4GB, Jetson TX2i, Jetson TX2, এবং Jetson TX2 NX অন্তর্ভুক্ত। NVIDIA Jetson TX2 NX মডিউল জেটসন জেভিয়ার এনএক্স এবং জেটসন ন্যানো এর মাধ্যমে পিন এবং ফর্ম-ফ্যাক্টর সামঞ্জস্যতা শেয়ার করে।

  NVIDIA Jetson TX2 সিরিজ
NVIDIA Jetson TX2 সিরিজ

বাকি তিনটি মডিউল মূল জেটসন TX2 মডিউলের ফর্ম ফ্যাক্টর ভাগ করবে। TX2 সিরিজের ব্যবহার সহজভাবে বিভিন্ন শিল্প যেমন কৃষি, উৎপাদন, জীবন বিজ্ঞান, খুচরা ইত্যাদিতে পরিবর্তিত হয়। অবশিষ্ট মডিউল থেকে জেটসন TX2i মডিউলটি চিকিৎসা সরঞ্জাম, মেশিন ভিশন ক্যামেরা এবং শিল্প রোবটের মতো উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন AI ডিভাইসের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কারণ এর শক্তিশালী নকশা।

এই মডিউলটি একটি খুব দ্রুত এমবেডেড এআই কম্পিউটিং অ্যাপ্লায়েন্স যা 7.5 ওয়াটের মতো উচ্চ ক্ষমতার দক্ষতা, প্রধানত এজ এআই ডিভাইসের জন্য সুপার কম্পিউটারের ক্ষমতা এবং বিভিন্ন পণ্য এবং ফর্ম ফ্যাক্টরগুলির মধ্যে সহজেই অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বিভিন্ন হার্ডওয়্যার ইন্টারফেস প্রদান করে।

এনভিআইডিএ জেটসন জেভিয়ার এনএক্স

এনভিআইডিএ জেটসন জেভিয়ার এনএক্স মডিউলটি উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং শক্তি দক্ষতা সহ একটি ক্রেডিট কার্ডের তুলনায় খুবই ছোট। এটি বিশ্বের এজ এবং এমবেডেড সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে ছোট এআই সুপার কম্পিউটার হিসাবেও পরিচিত। এই মডিউলটি বিশেষ করে সম্পূর্ণ AI সিস্টেম চালাতে সাহায্য করে।

  জেভিয়ার এনএক্স
জেভিয়ার এনএক্স

জেটসন জেভিয়ার এনএক্স-এর বৈশিষ্ট্যগুলি ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তিগুলিকেও সমর্থন করে, তাই AI পণ্যগুলি আপগ্রেড এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে বিকাশকারীদের পক্ষে এটি সহজ। এই মডিউলটি সমস্ত জনপ্রিয় AI মডেল এবং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে। সুতরাং এই মডিউলটি স্মার্ট ক্যামেরা, এআই-চালিত উচ্চ-রেজোলিউশন ভিশন সিস্টেম, ড্রোন, বাণিজ্যিক রোবট বা চিকিৎসা সরঞ্জামের মতো উচ্চ-পারফরম্যান্স এআই সিস্টেমের জন্য সম্পূর্ণরূপে উপযুক্ত।

NVIDIA Jetson Xavier NX মডিউল 10W শক্তি ব্যবহার করে বর্তমান AI কাজের চাপ চালানোর জন্য প্রতি সেকেন্ডে 21 টেরা অপারেশন বা TOPS প্রদান করে। ক্রেডিট কার্ডের তুলনায় এই মডিউলের ফর্ম ফ্যাক্টর আরও কমপ্যাক্ট। Xavier NX মডিউল একসাথে বিভিন্ন নিউরাল নেটওয়ার্ক চালায় এবং বিভিন্ন উচ্চ-রেজোলিউশন সেন্সর থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করে। এই ধরণের মডিউলটি এমবেডেড এবং এজ কম্পিউটিং ডিভাইসগুলির জন্য অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করতে ব্যবহৃত হয় যার উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রয়োজন যদিও উল্লেখযোগ্য ওজন, আকার এবং শক্তির সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

এনভিডিয়া জেটসন এজিএক্স জেভিয়ার সিরিজ

NVIDIA Jetson AGX Xavier Series মডিউলটি মূলত পরবর্তী প্রজন্মের স্বায়ত্তশাসিত বুদ্ধিমান মেশিনের জন্য তৈরি করা হয়েছে। এই মডিউলটি 10 ​​ওয়াটের কম ব্যবহার করার সময় AI পারফরম্যান্সের প্রতি সেকেন্ডে 32টি টপস বা তেরা অপারেশন প্রদান করে। সফ্টওয়্যার বিকাশকারীকে NVIDIA-এর AI সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির একটি সেট দিয়ে দ্রুত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সাজানোর অনুমতি দেওয়া হয়।

  এজিএক্স জেভিয়ার সিরিজ
এজিএক্স জেভিয়ার সিরিজ

এই মডিউলটি বিভিন্ন স্পেসিফিকেশন এবং কার্যকরী নিরাপত্তা ক্ষমতা প্রদান করে যাতে ডেভেলপাররা নিরাপত্তা বা শিল্প প্রত্যয়িত পণ্য তৈরি করে। এই মডিউলটির উচ্চ কার্যকারিতা লজিস্টিক এবং শিল্প রোবট, কারখানার সিস্টেম এবং বড় ড্রোনের মতো অসংখ্য স্বায়ত্তশাসিত মেশিনের জন্য উপযুক্ত করে তুলতে পারে।

জেটসন জেভিয়ার এনএক্স ডেভেলপার কিট

জেটসন জেভিয়ার এনএক্স ডেভেলপার কিটটিতে একটি শক্ত শক্তি-দক্ষ জেভিয়ার এনএক্স মডিউল রয়েছে যা এআই-চালিত এজ ডিভাইসগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। এই মডিউলটিতে ক্লাউড-নেটিভ সাপোর্টের মতো কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং জেটসন TX2-এর 10 গুণের উপরে পারফরম্যান্স সহ 10W-এ NVIDIA সফ্টওয়্যারের স্ট্যাককে ত্বরান্বিত করে। এই বিকাশকারী কিটটি বুদ্ধিমান মেশিনের নির্মাতারা, এআই স্টার্টআপ এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীরা কম্প্যাক্ট, অত্যন্ত নির্ভুল এআই অনুমান এবং শক্তি-দক্ষ ফর্ম ফ্যাক্টর সহ আধুনিক পণ্য ডিজাইন করতে ব্যবহার করে।

  এনএক্স ডেভেলপার কিট
এনএক্স ডেভেলপার কিট

জেটসন এজিএক্স জেভিয়ার ইন্ডাস্ট্রিয়াল

জেটসন এজিএক্স জেভিয়ার ইন্ডাস্ট্রিয়াল মডিউলটি এজিএক্স জেভিয়ার সিরিজের একটি অংশ। এই মডিউলটির নকশাটি একটি পিন-সামঞ্জস্যপূর্ণ ফর্ম ফ্যাক্টর যা চাহিদাযুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সর্বাধিক বর্তমান AI মডেলগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করে। এই মডিউলটি বর্ধিত কম্পন, শক, তাপমাত্রার স্পেসিফিকেশন, উন্নত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য, মেমরির 4 গুণ এবং TX2i মডিউলের কর্মক্ষমতার 20 গুণ পর্যন্ত প্রদান করে।

  জেভিয়ার ইন্ডাস্ট্রিয়াল
জেভিয়ার ইন্ডাস্ট্রিয়াল

এই মডিউলটি ডিজাইনারদের জন্য অটোমেশন, রোবোটিক্স এবং অন্যান্য বুদ্ধিমান পণ্য ডিজাইন করতে খুবই সহায়ক। এছাড়াও, এটি শিল্পের জন্য উচ্চ কার্যক্ষমতা প্রদানের জন্য নিরাপত্তা-প্রত্যয়িত এবং শ্রমসাধ্য পণ্যগুলি ডিজাইন করে, এআই-এমবেডেড কার্যকরী এবং নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে রগড এবং সেইসাথে পাওয়ার-দক্ষ ফর্ম ফ্যাক্টরের ডিজাইনে।

সুবিধাদি

দ্য NVIDIA Jetson এর সুবিধা নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত.

  • NVIDIA Jetson ছাত্র, স্বতন্ত্র বিকাশকারী এবং বিভিন্ন সংস্থার জন্য উপযুক্ত।
  • জেটসন প্ল্যাটফর্মটি খুব জনপ্রিয় কারণ এটি মডুলার নমনীয়তা, ইউনিফাইড সফ্টওয়্যার এবং ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তির জন্য সমর্থনের মতো বিভিন্ন সুবিধা নিয়ে আসে।
  • এই বোর্ডটি মডিউলের একটি সেট সরবরাহ করে যা মৌলিক AI অ্যাপ্লিকেশন থেকে খুব জটিল AI-চালিত ডিভাইসগুলির জন্য খুব সহায়ক।
  • এই বোর্ডটি একটি ইউনিফাইড সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারের মাধ্যমে শক্তি-চালিত যা ডেভেলপারদের পুনরাবৃত্তিমূলক কোডিং থেকে সাহায্য করে। একবার তাদের এআই/এমএল ক্ষমতার প্রয়োজন হলে, তারা ডিভাইসে একটি সম্পর্কিত জেটসন মডিউল অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং এটি ভারী উত্তোলনের যত্ন নেয়।
  • এনভিআইডিআইএ জেটসন প্ল্যাটফর্মটি কেবল ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তি এবং অর্কেস্ট্রেশন এবং কন্টেইনারাইজেশনের মতো ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন করে, যা ডেভেলপারদের দ্রুত AI পণ্যগুলি বিকাশ এবং প্রসারিত করার ক্ষমতা প্রদান করে।
  • NVIDIA JetPack SDK একটি Linux OS, APIs এবং CUDA-X এক্সিলারেশন লাইব্রেরি সহ বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং ডোমেন যেমন কম্পিউটার ভিশন এবং গভীর শিক্ষার জন্য উপলব্ধ। এটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যেমন ক্যাফে এবং কেরাস, টেনসরফ্লো এবং কম্পিউটার ভিশনের ওপেনসিভি লাইব্রেরিগুলির জন্য সহায়তা প্রদান করে।

অসুবিধা

মূল্য বিবেচনায় নেওয়ার সময় এটির খুব কম অসুবিধা রয়েছে

  • NVIDIA Jetson ন্যানো মডিউল ভিতরে ওয়াইফাই সহ উপলব্ধ নয়।
  • NVIDIA Jetson ন্যানো মডিউল বোর্ডে শুধুমাত্র দুটি PWM পিন অন্তর্ভুক্ত করে।

অ্যাপ্লিকেশন

NVIDIA Jetson-এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

  • NVIDIA Jetson মডিউল উচ্চতর এমবেডিং সিস্টেম অফার করে যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এআই পণ্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এটি একটি শক্তি-দক্ষ মডিউল যা এআই-এর জন্য ব্যবহৃত হয় যাতে উচ্চ-কর্মক্ষমতা, মডুলার এবং ছোট-ফর্ম-ফ্যাক্টর এজ কম্পিউটার অন্তর্ভুক্ত থাকে।
  • এনভিডিয়া জেটসন বোর্ডগুলি মূলত ড্রোন, রোবট এবং অন্যান্য ডিভাইসের মতো এমবেডেড সিস্টেমে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেগুলির একটি ছোট ফর্ম ফ্যাক্টরের মধ্যে শক্তিশালী প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন। জেটসন বোর্ডের সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে প্রধানত মেডিকেল ডিভাইস, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, ডিজিটাল সাইনেজ, এআর/ভিআর হেডসেট, স্মার্ট সিটি অ্যাপ্লিকেশন ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
  • এই মডিউলটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের কাজকে অনেক সহজ করতে ইউনিফাইড সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার সমর্থন করে।
    এনভিআইডিএ জেটসন মডিউল এবং ডিভাইসগুলি হল অপ্টিমাইজ করা এজ ডিভাইস যা এজ এআই সিস্টেম তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit হল একটি অত্যন্ত শক্তিশালী এবং ছোট কম্পিউটার যা বস্তুর সনাক্তকরণ, চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস, স্পিচ প্রসেসিং এবং সেগমেন্টেশনের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সমান্তরালভাবে বেশ কয়েকটি নিউরাল নেটওয়ার্ক চালায়।
  • এনভিআইডিএ জেটসন ন্যানো মডিউলটি এআই-এর উপর ভিত্তি করে কম্পিউটার ভিশন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নিখুঁত এবং তারা এআই ভিশন কাজ যেমন ইমেজ সেগমেন্টেশন, ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, অবজেক্ট ডিটেকশন ইত্যাদি সম্পাদন করে।
  • NVIDIA Jetson-এর ন্যানো মডিউলগুলি হাজার হাজার শক্তি-দক্ষ এবং ছোট AI সিস্টেমে অবিশ্বাস্য নতুন ক্ষমতা নিয়ে আসে
  • NVIDIA Jetson Nano মডিউল OpenCV মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি এবং ওপেন সোর্স কম্পিউটার ভিশন সফ্টওয়্যারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

প্রশ্ন)। জেটসন মডিউলের শক্তি খরচ কত?

ক)। জেটসন মডিউলের শক্তি খরচ মডেল এবং ব্যবহারের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়। জেটসন জেভিয়ার মডিউল, যেমন, সাধারণত 15w থেকে 30w এর শক্তি খরচ করে, যখন Jetson TX2 7w থেকে 15w এর মধ্যে ব্যবহার করতে পারে।

প্রশ্ন)। জেটসন কি রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

ক)। হ্যাঁ, জেটসন প্ল্যাটফর্মগুলি দৃষ্টি সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং পরিচালনা করতে পারে। ন্যানো মডিউল হল একটি উচ্চ কার্যক্ষমতাসম্পন্ন GPU- এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মটি প্রধানত সনাক্তকরণ, গণনা এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রশ্ন)। জেটসন কোন ধরণের সেন্সরগুলির সাথে ইন্টারফেস করতে পারে?

ক)। ভিশন সেন্সরগুলি ইউএসবি, এমআইপিআই সিএসআই এবং ইথারনেটের মতো বিভিন্ন ক্যামেরা ইন্টারফেসের সাথে জেটসনকে ইন্টারফেস করার জন্য ব্যবহৃত হয়। তারা লিডার, আল্ট্রাসোনিক সেন্সর এবং অন্যান্য ধরণের সাথে ইন্টারফেস করতে পারে পাশাপাশি I2C, SPI ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ধরণের ইন্টারফেস ব্যবহার করে।

প্রশ্ন)। জেটসন এবং রাস্পবেরি পাই এর মধ্যে পার্থক্য কী?

ক)। এই দুটি বোর্ডের মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল; NVIDIA Jetson উচ্চ চাহিদা সম্পন্ন AI এবং কম্পিউটার ভিশন টাস্কগুলি পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল যেখানে Raspberry Pi 4 বোর্ডে সাধারণ উদ্দেশ্য কম্পিউটিং এবং শিক্ষার জন্য ব্যবহৃত কম পাওয়ার-ভিত্তিক মাল্টিমিডিয়া GPU রয়েছে। জেটসন এর শক্তিশালী জিপিইউ (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট) এবং সিপিইউ (সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট) ব্যবহার করে হার্ডওয়্যার-এক্সিলারেটেড ভিডিও ডিকোডিং এবং এনকোডিংয়ের মতো আরও উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রশ্ন)। জেটসন কি স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

ক)। আগামীকালের স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক্স এবং শিল্প ইন্টেলিজেন্ট মেশিন এবং রোবোটিক্সের জন্য NVIDIA জেটসনের মাধ্যমে শক্তি চালিত হবে।

এইভাবে, এই NVIDIA Jetson এর একটি ওভারভিউ - সুবিধা এবং এর অ্যাপ্লিকেশন। এই মডিউলটি সারা বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম যা বিকাশকারীরা সমস্ত শিল্পে উন্নত AI পণ্য তৈরি করতে ব্যবহার করে। আশ্চর্যজনক প্রকল্পগুলি তৈরি করার জন্য এআই শেখার অভিজ্ঞতা পেতে এই মডিউলগুলি শিক্ষার্থী এবং উত্সাহীরাও ব্যবহার করে। জেটসনের প্ল্যাটফর্মে প্রধানত শক্তি-দক্ষ, ছোট বিকাশকারী কিট এবং উৎপাদন মডিউল রয়েছে। এখানে আপনার জন্য একটি প্রশ্ন, NVIDIA কি?