শিক্ষার্থীদের জন্য জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনার বিষয়

একটি জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক হল এক ধরনের নেটওয়ার্ক যেখানে প্রতিটি রেডিওর আচরণ অপারেটিং অবস্থা, টপোলজি বা ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তার পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য একটি জ্ঞানীয় নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। এইগুলো নেটওয়ার্ক রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি জ্যামিং, মিডিয়াম এক্সেস কন্ট্রোল অ্যাড্রেস স্নুপিং, জাল ম্যাক ফ্রেম ট্রান্সমিশন, ইভসড্রপিং, অনন্য নিরাপত্তা আক্রমণ এবং বিতর্কে প্রতারণার মতো সাধারণ বেতার নেটওয়ার্ক-নির্দিষ্ট আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ। জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কগুলি কাজ করে মূলত চারটি ভিন্ন ধরণের অপারেশনের উপর নির্ভর করে যেমন স্পেকট্রাম সিদ্ধান্ত, স্পেকট্রাম সনাক্তকরণ, গতিশীলতা বর্ণালী এবং স্পেকট্রাম ভাগ করে নেওয়া। এগুলি হল বিভিন্ন অপারেশন যেখানে জ্ঞানীয় রেডিও স্পেকট্রাম অর্জিত এবং ব্যবহার করা হয়। এই নিবন্ধটি একটি তালিকা প্রদান করে জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনার বিষয় ইঞ্জিনিয়ারিং ছাত্রদের জন্য।

প্রকৌশল ছাত্রদের জন্য জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনার বিষয়

প্রকৌশল শিক্ষার্থীদের জন্য জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনারের বিষয়গুলির তালিকা যা এই বিষয়গুলি থেকে নির্বাচন করতে খুব সহায়ক।

জ্ঞানীয় রেডিও দিয়ে স্পেকট্রাম সেন্সিং পদ্ধতি

কগনিটিভ রেডিও হল একটি অত্যন্ত বিখ্যাত গতিশীল স্পেকট্রাম ব্যবহার পদ্ধতি কারণ প্রধান ব্যবহারকারীদের জন্য নির্ধারিত রেডিও স্পেকট্রামের কম ব্যবহার এবং ক্রমবর্ধমান স্পেকট্রাম চাহিদা। জ্ঞানীয় রেডিওতে, স্পেকট্রাম সেন্সিং একটি মৌলিক অংশ যা ব্যবহারকারীকে RF পরিবেশের মধ্যে ধূসর এবং সাদা স্থান সনাক্ত করতে দেয়।

CRN এর মধ্যে স্পেকট্রাম ইনফারেন্স

বর্ণালী অনুমানকে বর্ণালী ভবিষ্যদ্বাণীও বলা হয় এবং এটি তাদের মধ্যে সহজাত পারস্পরিক সম্পর্ককে দক্ষতার সাথে কাজে লাগিয়ে পূর্বে স্বীকৃত বা পরিমাপকৃত স্পেকট্রাম দখলের পরিসংখ্যান থেকে রেডিও স্পেকট্রামের মুক্ত বা দখলকৃত অবস্থা অনুমান করার একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি। বর্ণালী অনুমান CRN-এর মধ্যে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মনোযোগ আকর্ষণ করছে যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্পেকট্রাম গতিশীলতা এবং অভিযোজিত স্পেকট্রাম সেন্সিং থেকে শুরু করে স্মার্ট টপোলজি নিয়ন্ত্রণ এবং গতিশীল স্পেকট্রাম অ্যাক্সেস পর্যন্ত।

5G-তে জ্ঞানীয় রেডিওর ভূমিকা

5G ওয়্যারলেস যোগাযোগ সহ জ্ঞানীয় রেডিও ডেটা-নিবিড় ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়। 5G নেটওয়ার্কগুলি উচ্চ গতির ডেটা স্থানান্তর, সর্বব্যাপী সংযোগ, কম এন্ড-টু-এন্ড লেটেন্সি, শক্তি দক্ষতার উন্নতি, খুব উচ্চ সিস্টেমের ক্ষমতা ইত্যাদি প্রদান করে। একটি জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক কেবলমাত্র প্রয়োজন অনুযায়ী উচ্চতর স্পেকট্রাম দক্ষতা পেতে ডায়নামিক স্পেকট্রামের ভাগাভাগি প্রদান করে। 5G আর্কিটেকচার। কগনিটিভ রেডিও যে পরিবেশে কাজ করে তার উপর ভিত্তি করে এর কার্যকরী ও অপারেটিং প্যারামিটারগুলিকে মানিয়ে নিতে এবং শিখতে সক্ষম। 5G নেটওয়ার্ক ধারণাকে বাস্তবসম্মত করতে এবং 5G চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে, জ্ঞানীয় রেডিও অভিযোজনযোগ্যতা এবং নমনীয়তা ব্যবহার করা হয়।

স্বাস্থ্য পরিচর্যা জ্ঞানীয় রেডিও

ওয়্যারলেস যোগাযোগগুলি মূলত রোগী ও চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য প্রেরণের জন্য বিভিন্ন ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি জ্ঞানীয় রেডিও সিস্টেম প্রধানত হাসপাতালের পরিবেশের মধ্যে ই-স্বাস্থ্য-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যাতে ইএমআই সীমাবদ্ধতার উপর ভিত্তি করে ওয়্যারলেস ডিভাইসের ট্রান্সমিট পাওয়ার সামঞ্জস্য করে অনিরাপদ হস্তক্ষেপ থেকে মেডিকেল ডিভাইসগুলিকে রক্ষা করা হয়। তাই ই-স্বাস্থ্য-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য জ্ঞানীয় রেডিও সিস্টেমের কার্যকারিতা সিমুলেশন জুড়ে অনুমান করা হয়।

CRN এর জন্য কম্প্রেসিভ স্পেকট্রামের সেন্সিং

কম্প্রেসিভ স্পেকট্রাম সেন্সিং একটি প্রতিশ্রুতিশীল কৌশল যা কঠোরভাবে কম নমুনা পরিমাপ থেকে সংকোচনযোগ্য এবং বিক্ষিপ্ত সংকেতগুলিকে উন্নত করে। এই কৌশল সহজভাবে প্রয়োগ করা হয় তারবিহীন যোগাযোগ এর ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য। কম্প্রেসিভ সেন্সিং টেকনিক একটি ছোট সংখ্যা সহ একটি সংকেত বর্ণনা করে। পরিমাপ এবং এর পরে এই পরিমাপ থেকে সংকেত পুনরুদ্ধার করে।

কম্প্রেসিভ স্পেকট্রাম প্রক্রিয়ায়, সংকুচিত ডেটা থেকে পুনরুদ্ধার করা মূল সংকেত খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। প্রয়োজনীয় নমুনার সংখ্যা ছিল বিশাল, এবং সেন্সিং অপারেশন তৈরি করা কঠিন এবং ব্যয়বহুল। এই সমস্যাগুলিকে পরাস্ত করতে 5G CRN-এর মধ্যে কম্প্রেসিভ সেন্সিং কৌশল প্রয়োগ করা হয়।

জ্ঞানীয় ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক

জ্ঞানীয় ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক হল পরবর্তী প্রজন্মের ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক যা একটি নেটওয়ার্কের বুদ্ধিমান আচরণ প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয় যেখানে নেটওয়ার্ক নোডগুলি জ্ঞানীয় ইঞ্জিনগুলির মাধ্যমে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। জ্ঞানীয় ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক ধারণাটি প্রধানত সঠিক হস্তক্ষেপ প্রশমন পদ্ধতির মাধ্যমে নিষ্ক্রিয় লাইসেন্সপ্রাপ্ত স্পেকট্রামের সুবিধা গ্রহণ করে রেডিও সংস্থানগুলির ব্যবহার বিকাশের লক্ষ্য করে।

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং এবং এর অ্যাপ্লিকেশন

জ্ঞানীয় বিজ্ঞান এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমন্বয় জ্ঞানীয় কম্পিউটিং নামে পরিচিত। এখানে, জ্ঞানীয় বিজ্ঞান হল মানুষের মস্তিষ্ক এবং এর কার্যাবলীর অধ্যয়ন যেখানে কম্পিউটার বিজ্ঞানের প্রধান লক্ষ্য হল একটি কম্পিউটারাইজড মডেলের মধ্যে মানুষের চিন্তার প্রক্রিয়াগুলি পুনরুত্পাদন করা। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং জ্ঞানীয় বিজ্ঞান তত্ত্বের সাথে অ্যালগরিদম তৈরি করে। সুতরাং, এই ফলাফলগুলি স্বাস্থ্যসেবা, ব্যক্তিগত জীবন, শক্তি ও উপযোগিতা, খুচরা শিল্প, ব্যাঙ্কিং এবং অর্থ, এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট, পরিবহন এবং লজিস্টিকস, শিক্ষা, নিরাপত্তা ইত্যাদিকে প্রভাবিত করে।

জ্ঞানীয় কম্পিউটিং চতুরতার সাথে মানুষের মতো বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্রধানত কঠিন সমস্যা সমাধানের জন্য মানুষের আচরণ এবং যুক্তি অনুকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। জ্ঞানীয় কম্পিউটিং কৌশলগুলি প্রায়শই গভীর শিক্ষার কৌশল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উপর নির্ভর করে।

জ্ঞানীয় রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন

জ্ঞানীয় রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন অথবা কগনিটিভ RPA হল রোবোটিক প্রসেস অটোমেশন টুলস এবং সমাধানগুলির জন্য ব্যবহৃত একটি শব্দ যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণ করে যেমন টেক্সট অ্যানালিটিক্স, মেশিন লার্নিং এবং অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন কর্মীবাহিনী এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে। RPA-এর এই অত্যন্ত উন্নত রূপটি এটির নাম পেয়েছে কিভাবে এটি মানুষের ক্রিয়াগুলিকে অনুকরণ করে যখন মানুষ একটি প্রক্রিয়ার মধ্যে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করে। এই ধরনের প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে রয়েছে শেখা (তথ্য ব্যবহার করার জন্য তথ্য এবং প্রাসঙ্গিক নিয়মগুলি অর্জন করা), যুক্তি (সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য প্রসঙ্গ এবং নিয়ম ব্যবহার করা), এবং স্ব-সংশোধন (সাফল্য এবং ব্যর্থতা থেকে শেখা)।

স্বাভাবিক অনুপস্থিত রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশনের মতো নয়, জ্ঞানীয় RPA মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে একজন বিশেষজ্ঞ। উদাহরণস্বরূপ, প্রায় সমস্ত RPA সমাধান ভুল ফর্ম্যাটে উপস্থাপিত একটি তারিখ, একটি ফর্মের মধ্যে তথ্য অনুপস্থিত বা ইন্টারনেট বা নেটওয়ার্কে খুব ধীর প্রতিক্রিয়ার মতো সমস্যাগুলির জন্য প্রদান করতে পারে না।

জ্ঞানীয় রাডার

কগনিটিভ রাডার হল এমন একটি সিস্টেম যা উপলব্ধি-অ্যাকশন কগনিশন চক্রের উপর নির্ভর করে যা পারিপার্শ্বিকতাকে অনুধাবন করে এবং উদ্দেশ্য এবং পটভূমি সম্পর্কিত তথ্য থেকে শিক্ষা নেয় রাডার সেন্সর একটি পছন্দের লক্ষ্যের উপর ভিত্তি করে তাদের মিশনের জন্য সর্বোত্তমভাবে প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে। জ্ঞানীয় রাডার ধারণাটি মূলত শুধুমাত্র সক্রিয় রাডারের জন্য চালু করা হয়েছিল।

জ্ঞানীয় সাইবার নিরাপত্তা

জ্ঞানীয় সাইবারসিকিউরিটি অবৈধ অ্যাক্সেস, ব্যবহার, প্রকাশ, বাধা, ধ্বংস বা পরিবর্তন থেকে কম্পিউটার সিস্টেমকে রক্ষা করার পদ্ধতি বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। কগনিটিভ সাইবারসিকিউরিটির বেশ কিছু নাম আছে যেমন মানবিক উপাদান নিরাপত্তা বা আচরণগত নিরাপত্তা। এটি কম্পিউটার সিস্টেমকে অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় হুমকি থেকে রক্ষা করে।

অভ্যন্তরীণ হুমকি হল; দূষিত অভ্যন্তরীণ বা অবহেলিত কর্মচারীরা যেখানে বহিরাগত হুমকি; চোর বা হ্যাকারদের মত দূষিত অভিনেতা। জ্ঞানীয় সাইবারসিকিউরিটি হল মানুষের আচরণের অধ্যয়ন যেমন বিভিন্ন লোকেরা কীভাবে ডিভাইস এবং সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, তারা কীভাবে নিরাপত্তা সতর্কতা বা সতর্কতাগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানায় এবং কীভাবে তারা নিরাপত্তা শংসাপত্র এবং পাসওয়ার্ড পরিচালনা করে। মানুষের আচরণের উপর ভিত্তি করে, সংস্থাগুলি নিরাপদ সিস্টেম ডিজাইন করতে পারে।

সিআরএন-এ নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ

একটি জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক হল একটি বিকশিত ধারণা যার লক্ষ্য সুবিধাবাদী নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহারের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য বর্ণালীকে কাজে লাগাতে আরও দক্ষতার সাথে। কগনিটিভ রেডিও নেটওয়ার্ক (CRN) স্থাপন করা অনেক নিরাপত্তা উদ্বেগ এবং উন্মুক্ত সমস্যা বাড়ায়। জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কগুলি সাধারণ বেতার নেটওয়ার্কগুলির দায়বদ্ধতা এবং তাদের অন্তর্নির্মিত কার্যকারিতাগুলির সাথে সম্পর্কিত হুমকি উভয়ই অনুভব করে।

IoT এর জন্য জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক

একটি জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক স্পেকট্রাম ঘাটতি সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য একটি স্মার্ট এবং উদীয়মান প্রযুক্তি। যোগ্য ব্যবহারকারীর দ্বারা এটি ব্যবহার না করা হলে এই নেটওয়ার্কের লক্ষ্য হল অব্যক্ত স্পেকট্রাম ব্যান্ডটি ব্যবহার করা। এই প্রযুক্তির শুরু থেকে একটি বিস্তৃত তদন্ত করা হয়েছে যেখানে বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ যেমন স্পেকট্রাম সেন্সিং, CR নেটওয়ার্কের প্রয়োগযোগ্যতা এবং জ্ঞানীয় রেডিও ব্যবহারকারীদের মধ্যে সহযোগিতার মতো বিস্তৃতভাবে অনুসন্ধান করা হয়েছে। এর জন্য নতুন সিআর প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশন ইন্টারনেট অফ থিংস এবং এই প্রযুক্তির মধ্যে প্রকৃত চ্যালেঞ্জগুলির উপযুক্ত সমাধানের প্রস্তাব ইন্টারনেটের জিনিসগুলিকে আরও যুক্তিসঙ্গত এবং প্রযোজ্য করে তুলবে৷

রেডিও জ্যোতির্বিদ্যার উপর জ্ঞানীয় রেডিও প্রভাব

নতুন যোগাযোগ কৌশলের প্রবর্তনের জন্য স্পেকট্রাম ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি করা প্রয়োজন। জ্ঞানীয় রেডিও হল একটি নতুন কৌশল যা যোগাযোগের জন্য একটি অব্যক্ত ফ্রিকোয়েন্সি স্পেকট্রাম ব্যবহার করে বর্ণালী দক্ষতা বৃদ্ধি করে। যাইহোক, জ্ঞানীয় রেডিও ট্রান্সমিশন পাওয়ারের ঘনত্ব বাড়াবে এবং রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি ইন্টারফারেন্স (RFI) এর বর্ধিত স্তর সৃষ্টি করবে, যা অন্যান্য পরিষেবা এবং বিশেষ করে স্পেকট্রামের নিষ্ক্রিয় ব্যবহারকারীদের প্রভাবিত করতে পারে। এই কাগজে, আমরা জ্ঞানীয় রেডিওর নীতিগুলি উপস্থাপন করি এবং রেডিও জ্যোতির্বিদ্যায় এর প্রভাবের জন্য একটি মডেল প্রবর্তন করি।

STRS (স্পেস টেলিকমিউনিকেশন রেডিও সিস্টেম) জ্ঞানীয় রেডিও

একটি SDR বা সফ্টওয়্যার-সংজ্ঞায়িত রেডিও স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতাকে একীভূত করার সর্বাধিক ক্ষমতা প্রদান করে এবং একটি জ্ঞানীয় রেডিওতে ক্রমবর্ধমান বিবর্তনের অনুমতি দেয়। সুতরাং, এই জ্ঞানীয় রেডিও প্রযুক্তি বিভিন্ন ক্ষেত্রে NASA স্পেস কমিউনিকেশনকে প্রভাবিত করে যেমন ইন্টারঅপারেবিলিটি, স্পেকট্রাম ইউটিলাইজেশন, রেডিও রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট এবং নেটওয়ার্ক অপারেশনগুলি অপারেটিং অবস্থার একটি বড় পরিসরের উপরে।

NASA-এর জ্ঞানীয় রেডিও STRS (স্পেস টেলিকমিউনিকেশন রেডিও সিস্টেম) SDR প্রযুক্তি দ্বারা তৈরি করা অবকাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। STRS-এর আর্কিটেকচার এমন কৌশলগুলি বর্ণনা করে যা রেডিও পারিপার্শ্বিক সম্পর্কে জ্ঞানীয় ইঞ্জিনকে অবহিত করতে পারে যাতে জ্ঞানীয় ইঞ্জিন আলাদাভাবে অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে এবং রেডিও অপারেটিং বৈশিষ্ট্যগুলিকে মানিয়ে নিতে এবং কর্মক্ষমতা বাড়াতে উপযুক্ত পদক্ষেপ নিতে পারে।

শক্তি-সচেতন জ্ঞানীয় রেডিও সিস্টেম

শক্তি-সচেতন যোগাযোগের ধারণাটি বিভিন্ন অর্থনৈতিক এবং পরিবেশগত কারণে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গবেষণা সম্প্রদায়ের আগ্রহকে উত্সাহিত করেছে। ওয়্যারলেস কমিউনিকেশন সিস্টেমের জন্য, লেটেন্সি এবং থ্রুপুটের মতো ফিক্সড মেট্রিক্স অপ্টিমাইজ করা থেকে তাদের রিসোর্স বরাদ্দ সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সরানো অপরিহার্য হয়ে ওঠে। যদিও এই সিস্টেমগুলি স্পেকট্রাম দক্ষ ব্যবহার পদ্ধতি প্রবর্তন করে এবং নতুন জটিল প্রযুক্তি নিযুক্ত করে, বিশেষ করে স্পেকট্রাম সেন্সিং এবং ভাগ করে নেওয়ার জন্য যা অতিরিক্ত শক্তি ব্যবহার করে ওভারহেড এবং প্রতিক্রিয়া খরচগুলি ক্ষতিপূরণ দেয়।

জ্ঞানীয় রেডিও সিস্টেমের জন্য শক্তি-দক্ষ উপর ভিত্তি করে বর্তমান সম্পদ বরাদ্দ পদ্ধতির একটি সাহিত্য অধ্যয়ন উপস্থাপন করা হয়। সুতরাং এই পদ্ধতিগুলির শক্তি দক্ষতা পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন করা হয় পাওয়ার বাজেট, সংলগ্ন-চ্যানেল এবং সহ-চ্যানেল হস্তক্ষেপ, পরিষেবার গুণমান, চ্যানেল অনুমান ত্রুটি ইত্যাদি।

ফুল-ডুপ্লেক্স সিআরএন শুনুন এবং কথা বলুন

জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কের মধ্যে ফুল-ডুপ্লেক্স রেডিওর ব্যবহার একটি অভিনব স্পেকট্রাম-শেয়ারিং প্রোটোকল উপস্থাপন করে যাতে সেকেন্ডারি ব্যবহারকারীরা একই সাথে খালি স্পেকট্রাম উপলব্ধি করতে এবং অ্যাক্সেস করতে পারে। LAT (শুনুন এবং কথা বলুন) এর মতো প্রোটোকলের মূল্যায়ন করা হয় গাণিতিক বিশ্লেষণ এবং কম্পিউটার সিমুলেশনের মাধ্যমে অন্যান্য অ্যাক্সেস প্রোটোকল যেমন লিসেন-ফোর-টক প্রোটোকলের তুলনায়। LAT এবং সম্পদ বরাদ্দের উপর ভিত্তি করে সংকেত প্রক্রিয়াকরণ ছাড়াও, এটি স্পেকট্রাম সেন্সিং এবং গতিশীল স্পেকট্রাম অ্যাক্সেসের মতো পদ্ধতিগুলি নিয়ে আলোচনা করে। এটি উচ্চ-অগ্রাধিকার অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিষেবার মান-অধিকারের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সমর্থন করার জন্য CRNগুলির জন্য একটি উপযুক্ত অ্যাক্সেস সিস্টেম হিসাবে LAT প্রোটোকলের প্রস্তাব করে৷

হাইব্রিড জ্ঞানীয় ইঞ্জিন সহ রেডিও সিস্টেম অভিযোজন

নেটওয়ার্ক দক্ষতা এবং এর সম্পদের সঠিক ব্যবহার ওয়্যারলেস n/ws সর্বোত্তমভাবে পরিচালনা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তা। জ্ঞানীয় রেডিও লক্ষ্যগুলি একটি জ্ঞানীয় ইঞ্জিন হিসাবে পরিচিত একটি সত্তা তৈরি করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পদ্ধতিগুলি বিকাশ করে এই প্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পাদন করে।

জ্ঞানীয় ইঞ্জিন রেডিও সংস্থানগুলির ব্যবহারকে অপ্টিমাইজ করতে এবং সম্পর্কিত ট্রান্সমিশন পরামিতিগুলিকে মানিয়ে নিতে কাছাকাছি রেডিও পরিবেশ সম্পর্কে সচেতনতা বিকাশ করে। এখানে, একটি হাইব্রিড কগনিটিভ ইঞ্জিন প্রস্তাব করা হয়েছে যেটি মাল্টি-ক্যারিয়ার ওয়্যারলেস এন/এস-এর মধ্যে রেডিও অভিযোজন চালানোর জন্য CBR (কেস-ভিত্তিক যুক্তি) এবং DTs (ডিসিশন ট্রিস) নিয়োগ করে। সিবিআর কেস পুনরুদ্ধারে ব্যবহৃত সূচীকরণ পদ্ধতি বাড়ানোর জন্য ডিসিশন ট্রি ব্যবহার করে ইঞ্জিনের জটিলতা হ্রাস করা হয়।

যানবাহন অ্যাডহক নেটওয়ার্কের জন্য জ্ঞানীয় রেডিওর আবেদন

যানবাহনের অ্যাড-হক নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে জ্ঞানীয় রেডিও প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনটি মূলত যানবাহনগুলির মধ্যে, যানবাহন এবং রাস্তার পাশের অবকাঠামোগুলির মধ্যে যোগাযোগ উন্নত করার লক্ষ্য করে। গতিশীল স্পেকট্রাম অ্যাক্সেস পদ্ধতির কারণে, জ্ঞানীয় রেডিও প্রযুক্তি RF স্পেকট্রামের আরও দক্ষ ব্যবহারের অনুমতি দেয়। যানবাহন নেটওয়ার্কগুলিতে, জ্ঞানীয় রেডিও অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর গবেষণা এখনও বিকাশ করছে এবং তাদের জটিল ব্যবস্থার কারণে বেশ কয়েকটি পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম নেই।

মেরাকা কগনিটিভ রেডিও (সিআর) প্ল্যাটফর্মের সাথে ভিএইচএফ স্পেকট্রাম পর্যবেক্ষণ করা

রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি স্পেকট্রামের মতো একটি প্রাকৃতিক সম্পদ বেতার নেটওয়ার্কের অপারেটররা রেডিও ট্রান্সমিশন সিস্টেম বা যোগাযোগ প্রদানের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে। RF স্পেকট্রামের ঘাটতি RF স্পেকট্রামগুলির আরও ভাল ব্যবহারের জন্য নতুন পদ্ধতির উন্নতির দিকে পরিচালিত করেছে। সুতরাং, MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) USRP2 (ইউনিভার্সাল সিরিয়াল রেডিও পেরিফেরাল) হার্ডওয়্যারের দ্বিতীয় সংস্করণের পাশাপাশি GNU রেডিও সফ্টওয়্যার দিয়ে তৈরি করা হয়েছে।

CRN-এ ডিস্ট্রিবিউটেড অপারচুনিস্টিক স্পেকট্রাম শেয়ারিং

যখনই লাইসেন্সকৃত রেডিও স্পেকট্রামটি কম ব্যবহার করা হয় তখন জ্ঞানীয় রেডিও প্রযুক্তি জ্ঞানীয় ডিভাইসগুলিকে কেবল সনাক্ত করার জন্য এবং তার পরে এই দুষ্প্রাপ্য সম্পদটিকে গতিশীলভাবে অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়। এখানে, একটি সহজ, সহজাত, দক্ষ এবং এখনও শক্তিশালী পদ্ধতি জ্ঞানীয় রেডিও সিস্টেমের মধ্যে একটি বিতরণ পদ্ধতিতে সুবিধাবাদী চ্যানেলগুলিকে অনুমতি দেয়।

এই প্রস্তাবিত কৌশলটি অত্যন্ত উচ্চ বর্ণালী ব্যবহার এবং থ্রুপুট মান অর্জন করে। এবং, এটি জ্ঞানীয় বেস স্টেশন এবং স্পেকট্রাম ব্যবহার করার জন্য প্রধান লাইসেন্সপ্রাপ্ত ব্যবহারকারীদের মধ্যে হস্তক্ষেপও হ্রাস করে। অ্যালগরিদম দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে নেটওয়ার্কের প্যারামিটারের মধ্যে পার্থক্যের প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং জ্ঞানীয় বেস স্টেশনগুলির মধ্যে উচ্চ পরিমাণে ন্যায্যতা অর্জন করে।

কগনিটিভ রেডিও অ্যাডহক নেটওয়ার্কের মধ্যে স্পেকট্রাম সেন্সিং ডেটা ফ্যালসিফিকেশন অ্যাটাক প্রশমিত করার জন্য ডিফেন্স মেকানিজম ডিজাইন

জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কগুলি প্রাথমিক ব্যবহারকারীদের অনুপ্রবেশ না ঘটিয়ে লাইসেন্সপ্রাপ্ত ব্যবহারকারীর অব্যবহৃত স্পেকট্রাম ব্যান্ডটিকে প্রাথমিক ব্যবহারকারী বলে সেকেন্ডারি ব্যবহারকারী বলা লাইসেন্সবিহীন ব্যবহারকারীদের ব্যবহার করার অনুমতি দিয়ে স্পেকট্রাম ঘাটতির সমস্যার সমাধান করে। যাইহোক, এর ফলে কিছু নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ হয় যেখানে দূষিত সেকেন্ডারি ব্যবহারকারীরা ভুল স্পেকট্রাম পর্যবেক্ষণের রিপোর্ট করে যা SSDF (স্পেকট্রাম সেন্সিং ডেটা ফ্যালসফিকেশন) আক্রমণ নামে পরিচিত। এখানে, আমরা একটি জ্ঞানীয় রেডিও অ্যাডহক নেটওয়ার্কের মধ্যে SSDF আক্রমণ অধ্যয়ন করি। তাই খ্যাতি এবং কিউ-আউট-অফ-এম নিয়ম স্কিমগুলিকে এসএসডিএফ আক্রমণের প্রভাব কমাতে একত্রিত করা হয়েছে।

CRN-এর জন্য অভিযোজিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা

বর্তমান ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কে, রেডিও রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠেছে স্পেকট্রাম স্বল্পতার পাশাপাশি অ্যাপ্লিকেশন ভিন্নতার কারণে। রিসোর্স ম্যানেজমেন্টের জন্য, কগনিটিভ রেডিও (CR) ক্রমবর্ধমান ওয়্যারলেস চাহিদা মেটাতে এবং নেটওয়ার্ক দক্ষতার বিকাশ করার ক্ষমতার কারণে খুব সম্ভাব্য প্রার্থী। রেডিও রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট প্রক্রিয়ার প্রধান কাজ হল সিদ্ধান্ত গ্রহণ কারণ এটি রেডিও প্যারামিটারগুলি নির্ধারণ করে যা এই সংস্থানগুলির ব্যবহার পরিচালনা করে।

একটি এডিএমএস বা অভিযোজিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের স্কিম বিভিন্ন ধরনের নেটওয়ার্ক অ্যাপ্লিকেশন যেমন জরুরী, বিদ্যুৎ খরচ, স্পেকট্রাম শেয়ারিং এবং মাল্টিমিডিয়ার রেডিও সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য প্রস্তাব করা হয়েছে। এই স্কিমটি বিশেষ করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি অপ্টিমাইজেশন টুলের মতো একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এতে বিদ্যুৎ খরচ কমানো, প্যাকেটের ত্রুটির হার, হস্তক্ষেপ এবং বিলম্বের মতো সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার জন্য বিভিন্ন উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অন্যদিকে, বর্ণালী দক্ষতা এবং থ্রুপুট সর্বাধিক করা হয়।

আরও কিছু জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনার বিষয়

আরও কিছু জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনার বিষয়ের তালিকা নীচে দেওয়া হল।

• জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কে সহযোগিতা সফ্টওয়্যার দ্বারা সংজ্ঞায়িত নেটওয়ার্ক।
• নেটওয়ার্ক টপোলজির পরিবর্তন ও নোড গতিশীলতা।
• গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী CRN।
• সিআরএন-এর মধ্যে সিস্টেম নির্মাণ এবং সফ্টওয়্যারের বিমূর্ততা।
• স্মার্ট স্পেকট্রাম এবং হ্যান্ডওভার সেন্সিং।
• স্পেকট্রাম সেন্সিং টেকনিক অপ্টিমাইজেশান।
• রিলে সনাক্তকরণ এবং স্পেকট্রামের বরাদ্দকরণ।
• স্পেকট্রাম পলিসি মডেলের মধ্যে উদ্ভাবন।
• শক্তি-দক্ষ রাউটিং প্রোটোকলের ডিজাইন।
• ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড এবং রেডিও প্রচার পরস্পর নির্ভরতা।
• একাধিক রিলে নির্বাচনের মধ্যে অপ্টিমাইজেশান।
• জ্ঞানীয় রেডিও প্রোটোকলের যাচাইকরণ ও বৈধতা।
• স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে মাল্টিমিডিয়া ডেটা স্থানান্তর।
• CRN-এর মধ্যে দক্ষ স্পেকট্রাম মোবিলিটি এবং হ্যান্ডওভার।
• রিয়েল-টাইম প্রোঅ্যাকটিভ হস্তক্ষেপ প্রতিরোধ।
• CRN দ্বারা যানবাহনের অ্যাডহক নেটওয়ার্কের ইন্টিগ্রেশন।
• দক্ষ OFDMA-CRN এর উপর ভিত্তি করে সম্পদ ব্যবস্থাপনা।
• ব্যান্ডউইথের ঘাটতি এবং নেটওয়ার্ক কনজেশনের জন্য উন্নত পদ্ধতি।
• জ্ঞানীয় রেডিও এবং রাউটিং প্রোটোকলের নকশা।
• CRN-এর মধ্যে বর্ধিত স্পেকট্রাম সিদ্ধান্ত এবং নির্বাচন পদ্ধতি।
• রিসোর্স প্রভিশনিংয়ের জন্য অভিযোজিত বুদ্ধিমান পদ্ধতি।
• সমবায় CRN ব্যাপক জন্য উদ্দেশ্যে সত্ত্বেও যোগাযোগ।
• জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কের জন্য মেশিন লার্নিং।
• জ্ঞানীয় কম্পিউটিং জন্য উদ্দেশ্যে স্মার্ট গ্রিড .
• জ্ঞান ভিত্তিক যন্ত্রমানব নির্মাণ বিদ্যা সহায়ক প্রযুক্তির উদ্দেশ্যে।
• জ্ঞানীয় রেডিও এবং স্পেকট্রাম সেন্সিং।
• 5G সহ জ্ঞানীয় রেডিও এবং mmWave প্রযুক্তি।
• CRN-5G এর জন্য বিশাল MIMO অ্যান্টেনার ডিজাইন।
• জ্ঞানীয় দ্বারা FANET সক্ষম৷
• জ্ঞানীয়-ভিত্তিক অ্যাড-হক নেটওয়ার্ক।
• HetHetNets জ্ঞানীয় উপর ভিত্তি করে.
• LTE এবং WLAN ব্যান্ডে ফুল-ডুপ্লেক্স স্পেকট্রামের সেন্সিং।
• V2V, V2X এবং D2D যোগাযোগের জন্য জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক।
• CRN-ভিত্তিক স্মার্ট সেন্সিং নেটওয়ার্ক।
• জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্কের জন্য হ্যান্ডঅফ এবং রাউটিং প্রোটোকল।

এইভাবে, এই তালিকা সম্পর্কে সব জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনারের বিষয়। এই জ্ঞানীয় রেডিও নেটওয়ার্ক সেমিনারের বিষয়গুলি ইঞ্জিনিয়ারিং শিক্ষার্থীদের জন্য একটি বিষয় নির্বাচনের জন্য খুব সহায়ক। এখানে আপনার জন্য একটি প্রশ্ন, জ্ঞানীয় রেডিওর প্রধান কাজগুলি কী কী?